面对钢铁行业智能化发展对复合型人才的迫切需求，鞍钢研究院积极推进科研团队知识结构重构。鞍钢研究院作为钢铁行业研究院所的典型代表，现有的人才结构主要以材料研发的高层次人才为主。这类人才在本领域的研发能力是毋庸置疑的，但随着AI时代的到来，学科的交叉、专业的融合成为必然选择。因此，有必要通过引入高端IT（信息技术）人才、扩大IT研发队伍，来补充材料专业在AI技术应用研发上的不足，再通过IT与OT（运营技术）的不断知识融合，打造适合研究院自身的AI+SCIENCE的全新人才结构，实现AI为材料研发赋能提效。
一方面，打造一支能力过硬的材料数字化研发团队。去年研究院进行了机构调整，通过引入高端IT人才，将原来的科技情报研究所转型为信息技术研究所，将研发重点改为材料研发数字化和科研管理信息化两大方向。同时，在原有数字化团队的基础上，不断引入高素质的算法工程师、数据分析师等前沿AI专业人才。
另一方面，“平台+管理”推动数字化研发深度持续应用。鞍钢研究院依托自身的材料研发大数据平台，推动科研人员利用信息化平台、AI技术，以项目和委托方式贯穿材料研发从设计到生产试制的全流程。同时，我们还依靠管理制度和管理手段，限制并鼓励研发人员利用数字化+AI技术来提升研发效率和研发能力。今年，鞍钢研究院召开了鞍本北凌四院的数字化研发案例分享会，精挑细选了100多个项目参赛，选取40个项目进入决赛，并将进入决赛的项目编制出版了《数字化应用分享会优秀案例汇编》。此举大幅激发与调动了科研人员开展数字化研发的主动性与积极性。
此外，鞍钢还建立参赛激励机制，积极鼓励数字化研发项目参与各级比赛；搭建产学研合作平台，与国内外知名高校、科研机构建立长期稳定的合作关系，选派科研人员到合作单位进修学习，为鞍钢智能化发展源源不断地输送高素质复合型人才。 |
